Data Scientist - (H/F) - En alternance H/F

Le poste

La mission :

Apprenez un métier d?avenir en alternance avec OpenClassrooms.

OpenClassrooms recherche un Data Scientist
- (H/F) en contrat d?apprentissage pour un de nos partenaires du secteur de l'entreprise, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l?État.

Attention : cette offre ne s?adresse qu?aux candidats à l?alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l?issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l?emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d?un employeur, nous permettant d?afficher un taux d?insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant que Data Scientist
- (H/F) en alternance :

- Suivi des dépenses de santé

- Réalisation d'études pour la maîtrise des dépenses de santé (environnement de la CPAM, démographie des professionnels de santé, consommation de soins, activité des professionnels de santé, .)

- Exploitation des bases de données informationnelles de l'assurance Maladie.

- Développement d'outils de data visualisation

- Création d'outils Excel/VBA d'automatisation

- Évaluation de l'intérêt de l'intelligence artificielle

Poste basé à La Rochelle (Nouvelle-Aquitaine). Travail en hybride.

Rythme d?alternance et présence
En entreprise :

- Du lundi au vendredi

- Périodes de travail de 8 heures

- Repos le week-end

- Travail en journée

-
En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

- En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Le profil :

Profil recherché :

- Vous préparez une formation de niveau BAC+3 ou BAC+4 avec une spécialisation en statistiques ou en Data Analyst

- Maitrise des techniques statistiques

- Bonne connaissance des outils bureautiques (Excel, Word), du logiciel Power BI et du langage SQL

- Connaissance du logiciel statistique SAS

- Capacité d'analyse et de synthèse

- Goût du travail en équipe

- Force de proposition

Merci de votre attention.