POST-DOC Deep Learning F/H H/F

Le poste

La mission :

Rejoindre le CSTB, c'est rejoindre une communauté composée de plus de 1000 collaborateurs experts au service de ses clients, de ses partenaires et de l'intérêt général avec pour ambition d'anticiper les bâtiments et la ville de demain, pour améliorer la qualité de vie des usagers. Nos activités clés sont axées autour de la recherche, de l'expertise, de l'évaluation, de la certification, des essais et de la diffusion de connaissances. Depuis 1947, nous accompagnons les acteurs dans l'innovation et la progression de la qualité et de la performance des produits, ouvrages, systèmes et services.

Rejoindre le CSTB, c'est également rejoindre un employeur engagé, signataire de la Charte de la diversité, qui valorise le travail de chacun et qui s'engage en faveur de l'égalité professionnelle et de l'intégration des travailleurs handicapés. Grâce à ces actions, nous sommes classés parmi les 500 meilleurs employeurs de France d'après la revue économique Capital.

Alors, prêt(e) à rejoindre l'aventure CSTB ?

La Direction Energie Environnement du CSTB recherche un(e) Post Doctorant(e) en Deep Learning pour une durée de 12 à 18 mois. Le poste est basé à Grenoble.

La Direction Energie Environnement, composée de 120 ingénieurs et chercheurs passionnés, recherche un(e) Post-Doc talentueux(se) pour rejoindre l'équipe IDPB en charge de la Base de Données Nationale des Bâtiments (https://bdnb.io). Votre rôle sera sur le développement de modèles multimodaux images (façade, aérien et satellite) / données tabulaires (et potentiellement LLM) appliqués aux bâtiments.

Vos principales missions seront les suivantes :

* Constituer un dataset d'image nationale à partir de ressources open data déjà existantes.
* Participer à son alignement avec le référentiel BDNB.
* Développer l'architecture de modèles multimodaux image/tabulaire.
* Vous vous appuierez sur des datasets et bibliothèques (embeddings et modèles génératifs) pour données tabulaires développés en interne.

Le profil :

Vous êtes titulaire d'un doctorat dans le domaine du deep learning appliqué à l'image.

Vous êtes familier avec les techniques du type Vision transformer et les approches multimodales (ex : ImageBind).

Stack python scientifique (pandas, numpy, scikit learn, pytorch).

Connaissances appréciées :
Tensorboard, mlflow, dagster , dbt
Technologies de base de données relationnelles (SQL)
git, gitlab

Vous disposez d'une aptitude au travail en équipe.

Vous faites preuve de rigueur et disposez d'un sens de l'organisation.

Vous avez un esprit critique et vous êtes force de proposition.

Vous disposez de capacités rédactionnelles et vous avez un esprit de synthèse.

Vous faites preuve de curiosité et de créativité.

Vous souhaitez être acteur d'un monde qui change, rejoignez-nous !