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Détail de l'offre

Ingénieur Machine Learning - (H/F) - En alternance H/F

Infos clés

Référence :
0c65785c-58b1-4ab6-8a95-193816608f9a
Fonction :
Conseil NTIC - SI
Secteur d'activité :
Enseignement / Formation
Localisation :
Paris
Type de contrat :
Alternance / Temps plein
Durée :
+ d' 1 an
Date de début :
03/07/2024
Niveau :
Bac/Bac+1
Rémunération :
moins de 1600 € / mois
 

L'entreprise

OpenClassrooms
Groupe : OpenClassrooms
Visiter le site de l'entreprise

Apprenez un métier d?avenir en alternance avec OpenClassrooms. OpenClassrooms recherche un Ingénieur Machine Learning en contrat d?apprentissage pour un de nos partenaires du secteur de l'entreprise, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l?État. Attention : cette offre ne s?adresse qu?aux candidats à l?alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées. Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l?issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l?emploi. Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d?un employeur, nous permettant d?afficher un taux d?insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%. Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Le poste

La mission :

Apprenez un métier d?avenir en alternance avec OpenClassrooms.

OpenClassrooms recherche un Ingénieur Machine Learning en contrat d?apprentissage pour un de nos partenaires du secteur de l'entreprise, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l?État.

Attention : cette offre ne s?adresse qu?aux candidats à l?alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l?issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l?emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d?un employeur, nous permettant d?afficher un taux d?insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant qu'Ingénieur Machine Learning en alternance :

- Capitaliser sur les avantages de travailler dans une organisation axée sur l'apprentissage automatique en collaborant étroitement avec nos produits et nos ingénieurs afin de proposer des solutions de pointe aux défis de la publicité en ligne.

- Contribuer à la direction produit en proposant des idées innovantes, en particulier grâce à l'exploration et à la modélisation des données expérimentales.

- Identifier de nouvelles opportunités de recherche chez notre partenaire et mener l'exploration de ces idées en vue de déposer des brevets ou de publier des articles lorsque cela est approprié.

- Interagir avec d'autres équipes pour définir les interfaces et comprendre et résoudre les dépendances.

- Maintenir un niveau de compétences académiques de premier plan grâce à des publications, des présentations, des collaborations externes et un engagement auprès de la communauté de recherche.

- Développer des algorithmes performants, les tester et les implémenter dans un code évolutif et prêt pour la production.

Domaines de recherche :

- Apprentissage automatique adversarial

- Systèmes de recommandation

- Apprentissage en profondeur

- Apprentissage par renforcement

- Vision par ordinateur

- Transfert de connaissances

- Apprentissage causal

- Traitement du langage naturel

Le profil :

Profil recherché :

- Master/PhD en apprentissage automatique ou dans un domaine connexe.

- Solides compétences pratiques en collecte, nettoyage, manipulation et analyse de gros volumes de données.

- Expérience dans la réalisation et la communication des résultats de recherches originales et collaboratives avec des publications.

- Une expérience préalable dans la publicité en ligne est un plus.

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