Ingénieur Machine Learning - (H/F) - En alternance H/F

Le poste

La mission :

Apprenez un métier d?avenir en alternance avec OpenClassrooms.

OpenClassrooms recherche un Ingénieur Machine Learning en contrat d?apprentissage pour un de nos partenaires dans le secteur de la publicité en ligne, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l?État.

Attention : cette offre ne s?adresse qu?aux candidats à l?alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l?issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l?emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d?un employeur, nous permettant d?afficher un taux d?insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant qu'Ingénieur Machine Learning en alternance :

- Comprendre et influencer la direction du produit grâce à des idées innovantes, notamment par le biais de l'analyse des données et de la modélisation expérimentale

- Identifier de nouvelles opportunités de recherche chez notre partenaire et mener l'exploration de ces idées, et poursuivre des brevets/publications si nécessaire

- Interagir avec d'autres équipes pour définir des interfaces, comprendre et résoudre les dépendances

- Maintenir des références académiques de premier ordre grâce à des publications, des présentations, des collaborations externes et des services à la communauté de recherche

- Développer des algorithmes haute performance, tester et les implémenter dans un code évolutif et prêt pour le produit

- Domaines de recherche : Apprentissage automatique adversarial, Systèmes de recommandation, Apprentissage en profondeur, Apprentissage par renforcement, Vision par ordinateur, Transfert d'apprentissage, Apprentissage causal, Traitement du langage naturel

Poste basé à Paris (Île-de-France). Travail en hybride.

Rythme d?alternance et présence
En entreprise :

- Du lundi au vendredi

- Périodes de travail de 8 heures

- Repos le week-end

- Travail en journée

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

En formation : 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Le profil :

Profil recherché :

- Master ou doctorat en apprentissage automatique ou dans un domaine connexe

- Solides compétences pratiques en collecte, nettoyage, manipulation et analyse de grands volumes de données

- Expérience dans la réalisation et la communication des résultats de travaux de recherche originaux et collaboratifs avec des publications

- Une expérience préalable dans la publicité en ligne est un plus