Data Scientist - (H/F) - En alternance H/F

Le poste

La mission :

Apprenez un métier d?avenir en alternance avec OpenClassrooms.

OpenClassrooms recherche un Data Scientist en contrat d?apprentissage pour un de nos partenaires, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l?État.

Attention : cette offre ne s?adresse qu?aux candidats à l?alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l?issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l?emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d?un employeur, nous permettant d?afficher un taux d?insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant que Data Scientist en alternance :

- Comprendre le besoin des clients internes

- Rédiger un cahier des charges

- Traiter et exploiter les données financières de l'entreprise

- Mettre en place des process/requêtes et automatisations

- Réaliser une veille technologique des nouveaux outils visant à améliorer l'analyse des données

- Assurer la formation des collaborateurs utilisateurs aux outils

- Recueillir et extraire des sources de données pertinentes et de qualité à traduire en données statistiques

Poste basé à Nantes (Loire Atlantique). Travail en hybride.

Rythme d?alternance et présence
En entreprise :

- Du lundi au vendredi

- Périodes de travail de 8 heures

- Repos le week-end

- Travail en journée

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

En formation : 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Le profil :

Profil recherché :

- Maîtrise des langages de programmation statistique (Python, R)

- Bonnes connaissances en mathématiques et statistiques

- Capacité à analyser et interpréter les données

- Esprit d'initiative et souci du détail

- Capacité à travailler en équipe

Merci de votre attention.