Data Scientist - (H/F) - En alternance H/F

Le poste

La mission :

Apprenez un métier d?avenir en alternance avec OpenClassrooms.

OpenClassrooms recherche un Data Scientist
- (H/F)
- En alternance en contrat d?apprentissage pour un de nos partenaires dans le secteur de l'entreprise, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l?État.

Attention : cette offre ne s?adresse qu?aux candidats à l?alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l?issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l?emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d?un employeur, nous permettant d?afficher un taux d?insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant que Data Scientist
- (H/F)
- En alternance :

- Traduire les besoins fonctionnels d'un système d'information d'un commanditaire, selon les objectifs du domaine métier (comptable, ressources humaines, logistique, commercial, production...) et les contraintes économiques et logistiques.

- Négocier avec les informaticiens les composantes d'une application et d'un outil logiciel, tout au long de la conception et de la réalisation, dans l'intérêt de l'entreprise et des utilisateurs finaux.

- Assister la maîtrise d'ouvrage dans la définition des besoins, des solutions à mettre en ?uvre et leurs intégrations dans le système d'information de l'entreprise.

- Participer à des projets de mise en ?uvre de système d'information (implémentation).

- Superviser un projet maîtrise d'ouvrage.

Poste basé à Castets, Nouvelle-Aquitaine. Travail en hybride.

Rythme d?alternance et présence en entreprise

- Du lundi au vendredi

- Périodes de travail de 8 heures

- Repos le week-end

- Travail en journée

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois
En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Le profil :

Profil recherché

- Avoir de bonnes connaissances en statistiques, modélisation et analyse de données

- Maîtriser les langages de programmation tels que Python et R

- Être à l'aise avec l'utilisation d'outils tels que TensorFlow, Keras ou PyTorch

- Être rigoureux, organisé et avoir un bon esprit d'analyse

Merci de votre attention.