AXA France
Groupe : AXA
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Présents dans 59 pays, les 161 000 collaborateurs d'AXA s'engagent aux côtés de 103 millions de clients. Nos expertises s'expriment à travers une offre de produits et de services adaptés à chaque client dans trois grands domaines d'activité : l'assurance dommages, l'assurance vie, épargne, retraite & santé et la gestion d'actifs. Bien implanté sur les marchés d'Europe, d'Amérique du Nord et d'Asie Pacifique, le Groupe renforcera sa croissance dans les années à venir par une présence accrue dans les marchés à forte croissance.
Victime ou témoin, en cas de discrimination, vous pouvez adresser vos signalements et/ou alertes discrimination à : alerte.?
Envie de relever de nouveaux défis dans le domaine de la data ?
Dans un contexte de transformation et un environnement de plus en plus concurrentiel sur le marché de la Prévoyance Individuelle, la Direction Métier Prévoyance et Dépendance Individuelles a pour objectif de développer l'utilisation de méthodes innovantes basées sur l'exploitation de la data dans le but de maintenir sa position de leader sur le marché. Le principal enjeu est de parvenir à concilier innovation, excellence technique et data science tout en répondant à des problématiques métier concrètes et en veillant à la rentabilité des produits.
Votre mission consiste à participer aux travaux de data science en collaboration avec le data scientist de l'équipe. A ce titre, vous devez :
- Effectuer du data management sur de gros volumes de données pour préparer les données dans le cadre d'études prédictives,
- Effectuer des analyses statistiques dans le cadre d'études techniques,
- Proposer et tester des méthodes innovantes en lien avec des problématiques métier concrètes (identification des clients à fort potentiel, amélioration des processus métiers, ?).
En parallèle, vous pourrez être amené à travailler sur d'autres sujets techniques en lien avec les actualités du périmètre de la Prévoyance Individuelle.
Vous souhaitez réaliser un stage de fin d'année ou d'une césure au sein d'AXA et vous préparez un Master mathématiques appliquées, statistiques, data science en école d'ingénieur ou université.
Vous avez des connaissances en data science (programmation, data management, modèles de data science : ex. Machine Learning), connaissances en actuariat et/ou en mathématiques financières, connaissances statistiques.
Vous avez une bonne connaissance des outils : Python, SAS, VBA, Excel, R et un goût prononcé pour la programmation.
Vos capacités d'interactions avec divers interlocuteurs seront fortement appréciées.
Si vous êtes une personne autonome, dynamique, doté d'une excellente communication, rejoignez-nous !
Poste basé à : Nanterre
Durée du stage : 4 Mois
Rythme souhaité : temps plein
Date de début : Avril / Mai
La crise du Covid-19 chamboule tous les projets professionnels des futurs diplômés qui devront trouver un premier emploi dans un contexte économique inédit, en faisant preuve de persévérance et d'innovation en matière de recherche d'emploi. 3 questions à... Sébastien Sanchez, Managing Director au sein du cabinet de recrutement Page Personnel.