Stagiaire Ingénieur Data Scientist H/F
Infos clés
- Référence :
- 2570_1732034393
- Fonction :
- Autres métiers
- Secteur d'activité :
- Agroalimentaire
- Localisation :
- La Boissiere Ecole (78)
- Type de contrat :
- Stage / Temps plein
- Durée :
- 6 mois
- Date de début :
- 01/02/2025
- Niveau :
- Bac+4/5 (M)
- Indemnités :
- A négocier
L'entreprise
Savencia SA
Groupe : Savencia
Visiter le site de l'entreprise
Partout dans le monde, la passion des saveurs et des spécialités. Savencia est un groupe alimentaire international, familial et indépendant crée en 1956 comptant 23 100 collaborateurs dans le monde et commercialisant ses marques dans 120 pays. Guidé par sa mission « Entreprendre pour bien nourrir l’Homme », le Groupe Savencia développe des produits et marques innovants et de haute qualité, pour ses clients de la grande distribution, du food service et de l’industrie. Il s’appuie sur des filiales à taille humaine, en forte proximité avec leurs marchés locaux, ainsi que sur des expertises globales partagées. Des valeurs fortes, l’humain au centre et l’ambition de l’excellence sont au cœur de la culture Savencia. Cette culture humaniste et entrepreneuriale est un socle partagé au quotidien, favorisant l’épanouissement professionnel des collaborateurs. Avec ses filiales et ses parties prenantes, Savencia est engagé à entreprendre durablement, pour contribuer au bien manger et au bien commun, dans le cadre de sa démarche RSE Oxygen. Le Groupe compte deux entités : Savencia Fromage & Dairy, acteur majeur de la transformation laitière et 5° fromager mondial, riche d’un portefeuille diversifié de marques. Des marques iconiques comme Caprice des Dieux, Elle & Vire, St Moret, Le Rustique, St Agur, Géramont ou Milkana, des leaders locaux comme Burgo de Arias, Balade, Lucina, Pribinacek, Belebeyski, Polenghi ou Santa Rosa, et des marques AOP comme Papillon, époisses Berthaut ou le beurre Lescure. Savencia Gourmet, acteur international du chocolat et marques premium pour la gastronomie sucrée, avec notamment les marques Valrhona, Weiss et Republica del cacao, ainsi que les boutiques La Maison du Chocolat et De Neuville. En France, Savencia est aussi présent en charcuterie et produits de la mer avec les marques fortes Bordeau Chesnel, St Agaune et Coraya. Nous sommes attachés à nos valeurs qui ont permis le développement de notre activité mais également l'union et l'épanouissement de nos collaborateurs : La tolérance / Le courage / L'honnêteté / La loyauté.
Le poste
La mission :
Soredab est le Centre de Recherche et d'Innovation du Groupe Savencia. Sa mission est de contribuer à la vocation de Savencia « Entreprendre pour bien nourrir l'homme en servant le bien commun ». Nous intervenons sur l'ensemble des disciplines scientifiques et technologiques impactantes dans le domaine agroalimentaire.
Résumé du stage :Le Groupe Savencia et particulièrement SOREDAB, est constamment à la recherche de nouvelles méthodologies pour améliorer ses processus d'analyse de données. Les méthodes de Machine Learning se montrent très performantes pour identifier des patterns dans les données et faire des prédictions. Cependant, ces modèles basés sur l'existence de « corrélations » entre données ne s'appuient sur aucune structure de causalité et s'avèrent insuffisants pour améliorer la compréhension des phénomènes ou permettre de quantifier l'impact d'une intervention.
Les travaux de recherche récents et actuels relatifs au Machine Learning Causal visent à proposer des solutions à ces problématiques particulièrement présentent dans les applications liées au pilotage des procédés.
Nous disposons d'importants ensembles de données observationnelles sur lesquelles nous souhaitons appliquer ces nouveaux algorithmes d'inférence causale afin d'identifier des leviers de pilotage qui permettront d'améliorer la qualité de réalisation de nos produits et la performance de nos procédés.
Missions :
* Étudier l'état de l'art des algorithmes de Machine Learning Causal et de leurs applications sur les données issues de procédés
* Comprendre le contexte métier du procédé qui constituera le support d'étude
* Identifier les algorithmes et librairies les plus pertinentes (doWhy, causalML, ?) et appréhender leur mise en oeuvre.
* Mettre en oeuvre et évaluer la pertinence de ces modèles de ML Causal
* Rédiger des rapports d'analyse et présenter les résultats aux équipes concernées.
Le profil :
Formations et compétences requises :
Vous êtes dans un cursus de formation bac + 5 avec une spécialisation en Data Science et vous avez un attrait particulier pour le secteur agroalimentaire.
Vous disposez de connaissances solides sur les langages de programmation scientifique (idéalement python) et peut être une connaissance de l'environnement Azure DataBricks.
Vous montrez un intérêt pour les technologies d'IA et les innovations dans le domaine de la Data Science et disposez de connaissances théoriques relatives au Machine Learning ou à l'inférence causal.
Vous êtes reconnu(e) pour vos qualités relationnelles et votre capacité à travailler de manière agile et collaborative.
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