Data Scientist - (H/F) - En alternance H/F

Le poste

La mission :

Apprenez un métier d?avenir en alternance avec OpenClassrooms.

Un partenaire de l?école OpenClassrooms recherche un Data Scientist en alternance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l?État.

Attention : cette offre ne s?adresse qu?aux candidats à l?alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l?issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l?emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d?un employeur, nous permettant d?afficher un taux d?insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant que Data Scientist en alternance :

- Identifier les problèmes clés et concevoir des solutions en utilisant des algorithmes de pointe

- Développer des prototypes et rester à jour sur les algorithmes publiés à la pointe de la technologie

- Extraire et analyser de grandes quantités de données pour en tirer des informations exploitables

- Contribuer à l'amélioration des modèles en production et de l'ingénierie des fonctionnalités

- Participer à des études sur l'équité de la publicité basée sur l'IA

Poste basé à Paris (Île-de-France). Travail en hybride.

Rythme d?alternance et présence en entreprise:

- Du lundi au vendredi

- Périodes de travail de 8 heures

- Repos le week-end

- Travail en journée

En entreprise: 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois
En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois
Attention ! Cette offre ne s?adresse qu?aux candidats à l?alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Le profil :

Profil recherché :

- Être en dernière année de licence ou de master dans un domaine quantitatif (Ingénierie, Mathématiques, Statistiques, Informatique)

- Avoir des connaissances en techniques d'apprentissage statistique traditionnelles et modernes

- Maîtriser un langage de programmation comme Python, Scala, Java, C*

- Bonnes compétences en communication en anglais

Si vous ne possédez pas toutes les compétences énumérées ci-dessus, nous vous encourageons tout de même à postuler si vous pensez pouvoir apporter de la valeur à ce poste.

Merci de votre attention.