Senior Product Manager F/H H/F

Le poste

La mission :

À propos de nous :

Chez Smartway, nous révolutionnons le monde de la grande et moyenne distribution en intégrant des technologies d?intelligence artificielle avancées dans l'unique mission de réduire le gaspillage alimentaire dans le monde ?.

Nous sommes une équipe passionnée et dynamique, dédiée à créer des solutions innovantes et évolutives pour nos clients.

Tu es prêt(e) à rejoindre une entreprise où collaboration, innovation et performance sont les maîtres mots, nous voulons te rencontrer !

En tant que Senior Product Manager pour notre produit IA, tu seras responsable de définir et mettre en ?uvre la stratégie produit, de la conception à la commercialisation.

Ce rôle exige une expertise pointue en gestion de produit et une solide connaissance des technologies d'intelligence artificielle. Tu collaboreras avec des équipes interfonctionnelles pour créer des solutions innovantes et évolutives qui répondent aux besoins de nos utilisateurs et aux objectifs de Smartway.

Voici ce que tu feras au quotidien ?

En tant que Senior Product Manager AI, tu seras responsable de :

Développer la Stratégie Produit ?? : Définir la vision et la feuille de route en collaboration avec la direction sur le nouveau produit que nous souhaitons mettre sur le marché sur la fin de l'année.

Gérer le Cycle de Vie du Produit ?:

De la conception au lancement en passant par le développement :

- Superviser l?ensemble du cycle de vie, de la conception initiale à la mise en marché, en passant par les phases de développement et de lancement en collaboration avec une équipe de developpeurs mais aussi de data scientistes dédiés et un MLOps associé.
- Prioriser les fonctionnalités et les améliorations en fonction des retours clients et des analyses concurrentielles : construire un framwork de priorisation sur ce nouveau produit
- Assurer l?amélioration continue des produits IA Smartway
Collaborer interfonctionnellement ?:

- Travailler en étroite collaboration avec les équipes d?ingénierie, de data science, de design, de marketing, et de ventes : tu parles tech, IA, Business, Produit et surtout Valeur et performance.
- Faciliter la communication entre les différentes équipes pour garantir une compréhension claire des objectifs et des priorités.
Analyser et suivre la performance ?:

- Définir et suivre les KPIs, analyser les données utilisateur pour des améliorations continues.
- Construire tes outils de suivis de performance IA et de leur impact sur les indicateurs business de nos buyers personnae.
Innover et veiller technologiquement ?:

- Proposer des initiatives pour intégrer les avancées technologiques dans le produit.
- Participer à des conférences, événements, et meetups pour rester informé(e) des dernières tendances en IA

Le profil :

Ce qu?on attend de toi ?


Localisation souhaitée : Nantes et ses alentours (capacité à venir dans les locaux au minimum 2x/ semaine).
Formation : Bac +5, Ecole d?ingénieur, master en Informatique, Ingénierie, Gestion de Produit, ou domaine connexe. Un doctorat ou des certifications en IA sont un plus.
Expérience : Minimum de 7 ans d?expérience en gestion de produit, avec au moins 3 ans sur des produits IA. Une expérience en retail est un vrai plus.


Les petits plus qui font la différence ?


Avoir travaillé dans le domaine de la GMS, retail.
Expérience sur des projets de prévisions de commande.


Compétences attendues ?

Compétences Techniques :

Niveau Anglais : B2 -C1


Connaissance approfondie des concepts et des technologies d?intelligence artificielle (machine learning, deep learning, NLP, etc.).
Capacité à comprendre les aspects techniques et à communiquer efficacement avec les équipes techniques.
Excellente connaissance des méthodes de traitement des données, des statistiques.
Sensibilité à la démarche DDD et KPI DORA.
Connaissance des bonnes pratiques de développement en Python et maîtrise des bibliothèques usuelles (pandas, requests, polars, Apache Arrow, etc.), développement d?API (FastAPI)
Connaissance en modèle de prévision dans le domaine du retail est un vrai plus.
Maîtrise du requêtage des bases de données SQL (PostgreSQL, DucKDB)
Maîtrise du reporting et d?un ou plusieurs outils de BI/Dataviz (Qlik, Tableau, PowerBI, etc)
Maîtrise des concepts d?ETL/ELT et des principaux SGDBs et globalement d?architecture décisionnelle
Connaissance du fonctionnement par SQUAD et des méthodes Agiles.


Compétences en Gestion :


Compétences éprouvées en leadership et en gestion d?équipes interfonctionnelles.
Excellentes compétences en communication et en présentation.
Aisance à l?orale et capacité à vulgariser des notions techniques complexes à un public large et non-spécialiste.


Profil recherché & État d?esprit ? :


Être pro-actif(ve) pour trouver des solutions aux problèmes 
Par la porte ou la fenêtre, tu mets tous les moyens en oeuvre pour atteindre tes objectifs.
Réactif(ive), curieux(euse) et autonome
Avoir de l?ambition, être force de proposition
Précision, synthèse, concision, rien ne t?échappe ! 
Avoir le souci de la performance d?un produit
Savoir vulgariser et synthétiser ses besoins pour restituer l?information simplement


Ce que nous offrons ?


Ordinateur portable, écrans fixes, casque audio, clavier et souris.
Télétravail partiel autorisé
Possibilité de déplacement en clientèle avec un véhicule de service.
Une ambiance bienveillante, saine et simple.
L?apprentissage pour t?épanouir professionnellement.
Statut Cadre au Forfait jour.
Mutuelle prise en charge par l?entreprise à hauteur de 50%.
Participation à la création des objectifs de l?entreprise et du pôle.
Des séminaires d?entreprise et d'équipe sont organisés.
Prime vacances 1x / an.
2 jours rémunérés / an / enfant malade (de ? de 16 ans) sous justificatif pour les parents.
100% du transport en commun sont pris en charge par la société (tram, bus) sous justificatif.
Cagnotte bin-être de 150 euros à validation de la PE et renouvelée tous les ans au 01/01. 
Titres restaurant sous forme de carte avec 8 ?/ jour de travail effectif (60% part employeur).
Forfait mobilité durable. 


Processus de recrutement :

3 entretiens maximum :


Entretien 1 (compétences et fit) : CPO
Entretien 2 (Cas pratique) : Manager équipe Data Science + CPO
Entretien 3 (fit) : CTO, PM ou CEO