Data Scientist - (H/F) - En alternance H/F

Le poste

La mission :

Apprenez un métier d?avenir en alternance avec OpenClassrooms.

OpenClassrooms recherche un Data Scientist
- (H/F) en contrat d?apprentissage pour un de nos partenaires du secteur de l'entreprise, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l?État.

Attention : cette offre ne s?adresse qu?aux candidats à l?alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l?issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l?emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d?un employeur, nous permettant d?afficher un taux d?insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant que Data Scientist
- (H/F) en alternance :

- Développer deux sites Web avec une activation simultanée de l'intelligence artificielle

- Mettre en place des procédures d'analyse de données

- Extraire, nettoyer et manipuler les données nécessaires

- Concevoir et mettre en ?uvre des modèles d'apprentissage automatique

- Analyser et interpréter les résultats des modèles d'intelligence artificielle

Poste basé à La Rochelle (Nouvelle-Aquitaine). Travail en hybride.

Rythme d?alternance et présence
En entreprise :

- Du lundi au vendredi

- Périodes de travail de 8 heures

- Repos le week-end

- Travail en journée

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois
En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Le profil :

Profil recherché :

- Bonnes compétences en programmation (Python, R, etc.)

- Solides connaissances en mathématiques et en statistiques

- Capacité à travailler en équipe et à communiquer de manière efficace

- Autonomie et rigueur dans le travail