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Détail de l'offre

Développeur d'application Python - (H/F) - En alternance H/F

Infos clés

Référence :
8254e018-4231-459b-b888-cb393e99a7cf
Fonction :
Informatique - Internet
Secteur d'activité :
Enseignement / Formation
Localisation :
Bordeaux (33)
Type de contrat :
Alternance / Temps plein
Durée :
+ d' 1 an
Date de début :
03/07/2024
Niveau :
Bac/Bac+1
Rémunération :
moins de 1600 € / mois
 

L'entreprise

OpenClassrooms
Groupe : OpenClassrooms
Visiter le site de l'entreprise

Apprenez un métier d?avenir en alternance avec OpenClassrooms. OpenClassrooms recherche un Développeur d'application Python en contrat d?apprentissage pour un de nos partenaires du MAS Seeds, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l?État. Attention : cette offre ne s?adresse qu?aux candidats à l?alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées. Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l?issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l?emploi. Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d?un employeur, nous permettant d?afficher un taux d?insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%. Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Le poste

La mission :

Apprenez un métier d?avenir en alternance avec OpenClassrooms.

OpenClassrooms recherche un Développeur d'application Python en contrat d?apprentissage pour un de nos partenaires du MAS Seeds, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l?État.

Attention : cette offre ne s?adresse qu?aux candidats à l?alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l?issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l?emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d?un employeur, nous permettant d?afficher un taux d?insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant que Développeur d'application Python en alternance :

- Participer au développement et déploiement d'outils de Machine Learning pour supporter les décisions tout au long du processus de création de nouvelles variétés.

- Réaliser de la veille bibliographique pour identifier des cas d'utilisation d'outils d'apprentissage automatique adaptés.

- Créer des pipelines pour collecter et préparer les données de sources diverses.

- Développer des outils (packages python) permettant de mutualiser les travaux entre les différents projets.

- Evaluer des modèles prédictifs afin d'améliorer leur qualité de prédiction et leur généralisation.

- Mettre en ?uvre une démarche MLOps complète, de gestion du cycle de vie des modèles de bout en bout.

- Assister les Data Scientists et Analystes dans la mise en ?uvre des algorithmes de data science en leur apportant des conseils pour assurer une mise à l'échelle efficace et le suivi des meilleures pratiques.

- Participer aux sessions d'échange au sein de l'équipe Science Appliquée, formations et partage de connaissances.

- Contribuer aux efforts d'amélioration continue à l'échelle de l'équipe.

Poste basé à Bordeaux (Nouvelle-Aquitaine). Travail en hybride.

Rythme d?alternance et présence
En entreprise :

- Du lundi au vendredi

- Périodes de travail de 8 heures

- Repos le week-end

- Travail en journée

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois.

En formation : 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois.

Le profil :

Profil recherché :

- Étudiant en deuxième ou dernière année d'école d'ingénieur (ou équivalent) en Informatique/Statistiques spécialisé(e) en Data Science et Machine Learning.

- Connaissance du cycle de vie d'un projet data science et des « bonnes pratiques » du développement software.

- Connaissances théoriques et pratiques sur le Machine Learning : Régression, Classification, Computer Vision, Deep Learning.

- Connaissances pratiques en SQL.

- Maîtrise du développement Python en utilisant les principaux packages d'analyses de données (pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow), de visualisation/reporting (matplotlib, plotly, streamlit) et de développement d'API web (flask).

- Connaissances sur les technologies Cloud (AWS) et de conteneurisation (docker).

- Créativité et appétence pour la résolution de problèmes.

- Force de proposition et doté(e) d'un excellent relationnel.

- Autonomie, réactivité et organisation.

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