Stagiaire Data Marketing Consultant - EY Fabernovel Paris - F/H H/F

Le poste

La mission :

Sous la responsabilité d'un senior data marketing analyst, vous contribuerez à la réalisation et la production des missions de conseil liées aux sujets data (stratégie data-driven, organisation data, KPI framework, consumer journey, efficience marketing, data visualisation etc.) pour nos clients. Vous accompagnerez des déploiements techniques d'outils analytics ou de martech, des analyses, des benchmarks, des notes de veille et formulerez des recommandations pour permettre à nos clients de croître et de se développer.


Vos principales missions:

Production. Vous contribuerez à la réalisation des missions de conseil sur l'ensemble des phases, de la prise de brief, à la production, aux recommandations (Audit des dispositifs de mesure digitale de nos clients, définition des besoins en collecte de données pour le client et les équipes Acquisition de l'agence, recommandations d'architectures de stack data, analyses ad hoc sur des problématiques de mesure avancées ( LTP, Privacy Sandbox,consent mode,...).
Gestion de projet. Vous gérerez avec l'aide du Senior Data Analyst les projets confiés, ainsi que la production des livrables.
Développement. Vous contribuerez activement à la construction et au développement de l'offre Data à travers l'élaboration de nouvelles méthodologies et frameworks d'analyse pour permettre à l'équipe de se développer.
Marketing du cabinet. En étroite collaboration avec les équipes marketing et commerciales de l'agence, vous réaliserez des études de cas, des livres blancs ou d'autres supports de communication.

Le profil :

Les besoins d'expertise :

Diplômé d'une école d'ingénieur ou de commerce, d'un Master en ingénierie informatique ou marketing.
Une parfaite maîtrise de l'anglais professionnel est attendue.
Quelques notions sur les sujets de collecte de données seraient un plus : analyse de données et de stratégie data marketing autour d'AWS, GCP, GA4, Piano Analytics et d'Adobe Analytics.
Une bonne connaissance du Web en général, et des problématiques de performance business sur le Web et App en particulier.
Une rapide connaissance des outils de data management (webanalyse, data viz, Cleanrooms, TMS, CMP, CDP, S2S,...)
Des notions sur les techniques de processing de la donnée (ETL, engineering & SQL) est un plus
La maîtrise ou connaissance de solutions d'optimisation de site (A/B testing, personnalisation...)
Les besoins en soft skills:

Rigoureux, organisé, avec un esprit de synthèse.
Pragmatique, rationnel et curieux.