OpenClassrooms
Groupe : OpenClassrooms
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Apprenez un métier d?avenir en alternance avec OpenClassrooms. Un partenaire de l?école OpenClassrooms recherche un Data Scientist en alternance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l?État. Attention : cette offre ne s?adresse qu?aux candidats à l?alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées. Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l?issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l?emploi. Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d?un employeur, nous permettant d?afficher un taux d?insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%. Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.
Apprenez un métier d?avenir en alternance avec OpenClassrooms.
Un partenaire de l?école OpenClassrooms recherche un Data Scientist en alternance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l?État.
Attention : cette offre ne s?adresse qu?aux candidats à l?alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.
Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l?issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l?emploi.
Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d?un employeur, nous permettant d?afficher un taux d?insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.
Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.
Vos missions en tant que Data Scientist en alternance :
- Travailler sur la qualité des historiques de ventes : cela comprend la suppression ou l?imputation des données manquantes, l?identification et la correction des valeurs aberrantes, la suppression des doublons, la normalisation des données, l?harmonisation des unités de mesure, le calcul d?un potentiel dépollué de la rupture, et la vérification de la cohérence des données à chaque étape et à différentes mailles.
- Analyser les historiques de ventes afin d?identifier les tendances et les comportements de nos clients : l?appétence promo par typologie de produit, de client et de période de l?année.
- Rechercher des améliorations continues sur nos modèles existants : en travaillant les données d?entrée, en affinant les algorithmes, en ajustant les paramètres et en réalisant des simulations avant/après.
- Concevoir de nouveaux modèles plus performants en prenant en compte les variables les plus pertinentes.
- Participer à l?automatisation des flux de traitement de données au sein de l?équipe : cela inclut la création de scripts de collecte de données, la mise à jour de nos modèles et la génération de rapports.
- Piloter le suivi de la performance promotionnelle et interagir avec la direction de développement des ventes et la direction approvisionnement pour assurer la fiabilité et la bonne exécution de nos engagements promotionnels.
Poste basé à Évry-Courcouronnes (Île-de-France). Travail en hybride.
Rythme d?alternance et présence en entreprise
Du lundi au vendredi
Périodes de travail de 8 heures
Repos le week-end
Travail en journée
En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois
En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois
Attention ! Cette offre ne s?adresse qu?aux candidats à l?alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.
Profil recherché :
- Formation en école d?ingénieur
- Vous êtes passionné par le Supply Chain, la grande distribution, l?e-commerce et l?analyse des données.
Vous êtes Rigoureux(se), organisé (e), curieux(se) et méthodique et vous disposez des compétences requises pour ce poste :
- Analytique : appréhender des problématiques complexes, goût pour le détail, réaliser des simulations / travailler les options.
- Esprit de synthèse : simplifier des notions complexes pour un public métier non expert, savoir présenter ses analyses et recommandations de manière synthétique.
- Compétences techniques : modèles de prévisions, outils de traitement des données (Python, R, SQL...).
- Autre : impliqué, dynamique, bonne capacité de restitution écrite et orale.
Merci de votre attention.