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Apprenez un métier d?avenir en alternance avec OpenClassrooms. Un partenaire de l?école OpenClassrooms recherche un Data Scientist - (H/F) en alternance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l?État. Attention : cette offre ne s?adresse qu?aux candidats à l?alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées. Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l?issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l?emploi. Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d?un employeur, nous permettant d?afficher un taux d?insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%. Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.
Apprenez un métier d?avenir en alternance avec OpenClassrooms.
Un partenaire de l?école OpenClassrooms recherche un Data Scientist
- (H/F) en alternance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l?État.
Attention : cette offre ne s?adresse qu?aux candidats à l?alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.
Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l?issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l?emploi.
Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d?un employeur, nous permettant d?afficher un taux d?insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.
Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.
Vos missions en tant que Data Scientist
- (H/F) en alternance :
- Supporter les équipes de mesure et de R&D pour construire un cadre de mesure complet, pratique et universel qui encadre la manière dont les directeurs marketing comprennent l'efficacité de leur marketing en ligne tout au long du parcours d'achat ;
- Améliorer les solutions d'identité et de confidentialité en optimisant notre capacité à reconnaître les utilisateurs sur tous leurs appareils et leurs interactions dans l'internet ouvert ;
- Travailler avec l'équipe Quality Ad Experience pour changer radicalement notre moteur de personnalisation et nos règles de diffusion par une stratégie contextuelle et/ou basée sur les audiences ;
- Explorer et soutenir le développement de nos nouveaux résultats marketing : Vidéo & CTV, Contextuel, et Omnicanal ;
- Construire l'indice des acheteurs, un service d'aide à la décision pour améliorer la performance des campagnes publicitaires numériques en fonction des objectifs des clients dans tous les scénarios de ciblage : ciblé, basé sur des cohortes ou contextuel ;
- Travailler avec l'équipe des stratégies de trading pour offrir une gamme de contrôles à nos annonceurs et améliorer la performance de nos modèles économiques : budget, audience, ciblage.
Poste basé à Paris (Île-de-France). Travail en hybride.
Rythme d?alternance et présence
En entreprise :
- Du lundi au vendredi ;
- Périodes de travail de 8 heures ;
- Repos le week-end ;
- Travail en journée.
En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois.
En formation : 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois.
Attention ! Cette offre ne s?adresse qu?aux candidats à l?alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.
Profil recherché :
- Diplôme de Master ou plus dans un domaine quantitatif (Mathématiques, Informatique, Physique, Ingénierie, Économie, etc.) ;
- Disponible pour une période maximale de 6 mois, pour un stage de fin d'études ou de césure ;
- Excellentes compétences analytiques et esprit créatif ;
- Maîtrise des outils essentiels en Data Science : Python ; SQL/Hive/Presto ;
- Capacité à manipuler de vastes ensembles de données ;
- Construction de pipelines de données ;
- Modélisation descriptive et prédictive ;
- Mise en place de visualisations, de tableaux de bord et de rapports ;
- Excellentes compétences interpersonnelles et de communication, proactif et indépendant dans le travail.
Merci de votre attention.