Junior Data/Analytics Engineer F/H - EY Fabernovel Paris H/F

Le poste

La mission :

o mettre l'IA et la data au coeur des stratégies de décision du marketing et commercial, afin de favoriser une meilleure expérience utilisateur, en éditant des produits de données sur mesure et en créant des modèles de valeur centrés sur les parties prenantes.
o produire des solutions sur mesure reposant sur des pratiques communes et un socle martech de pointe et composable.
o garantir un processus de Delivery Continu afin de répondre à leurs enjeux marché.
o industrialiser des processus de transformation et d'accessibilité des données, conçu par les data analystes et les PO.
Quelques un de nos clients : NAOS, LVMH, HEIN, RATP, LECLERC, ENI, ORANGE, LA POSTE ...


Passionné(e) par la Data et expert en Data Engineering, vous souhaitez participer à des projets d'envergure et continuer à développer votre expertise.


EY FABERNOVEL recherche un(e) Data Analytics engineer, F/H pour délivrer les projets d'industrialisation et de transformation en étroite collaboration avec notre référent Data engineer Senior.


Tes missions en tant que Data Engineering :

o Accompagnement à la définition/validation de cas d'usage via des ateliers avec les
collaborateurs métiers et data de nos clients
o Participer à la définition et mise en oeuvre d'architectures Data en collaboration avec
les Product Owners (PO) et les architectes techniques et/ou applicatifs
o Participation active aux développements (ingestion, mise en qualité, enrichissement
des données, ...) tout en étant appuyé par un senior data engineer sur la qualité du
delivery (revue de code, optimisation, refactoring, ...)
o Etude et évaluation de nouvelles briques technologiques afin de valider leurs
pertinences et leurs mises en oeuvre au sein d'une architecture Data existante

Le profil :

o F/H, tu disposes d'une formation niveau BAC+5 (Master 2 ou école d'ingénieur) spécialisée en data engineering et vous avez au moins une première expérience de 6 mois en Data Engineering (Stage de fin d'étude).
o Tu as des notions de développement sur des technologies Big Data et tu es à l'aise avec les plateformes Cloud (Azure, AWS, GCP, Snowflake). Une expérience avec des outils comme Databricks, DBT, Airflow ou Power BI est un plus.
o Tu maîtrises Python pour l'analyse et la transformation des données et SQL n'a plus de secrets pour toi. La connaissance de Scala ou Java est un atout mais non obligatoire.
o Tu sais vulgariser des concepts techniques complexes et les expliquer à des interlocuteurs non techniques. À l'écoute des besoins des clients, tu proposes des solutions de compris apportant le meilleur équilibre technique et fonctionnel.