Spécialiste Data et Machine Learning - (H/F) - En alternance H/F

Le poste

La mission :

Apprenez un métier d?avenir en alternance avec OpenClassrooms.

Un partenaire de l?école OpenClassrooms recherche un Data Scientist
- (H/F) en alternance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l?État.

Attention : cette offre ne s?adresse qu?aux candidats à l?alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l?issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l?emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d?un employeur, nous permettant d?afficher un taux d?insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant que Data Scientist
- (H/F) en alternance :

- Participation à des projets de construction de modèles data science et analyse de leur impact business

- Contribution à des projets de structuration des data

- Construction, modélisation, déploiement et analyse de performance business des modèles déployés

- Contribution aux projets IT autour de la data et des outils data science

- Autres missions liées au poste

Poste basé à Antony (Île-de-France). Travail en hybride.

Rythme d?alternance et présence en entreprise
Du lundi au vendredi
Périodes de travail de 8 heures
Repos le week-end
Travail en journée

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois
En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois
Attention ! Cette offre ne s?adresse qu?aux candidats à l?alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Le profil :

Profil recherché :

- Vous préparez?un bac+5 (master ou école d?ingénieur) en Data Science

- Autonomie, sens du service, capacité à travailler en équipe, analyse et rigueur

- Très bonnes connaissances sur Excel, Powerpoint et les langages Python et R

- Bon niveau en anglais

Merci de votre attention.