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Détail de l'offre

Thèse "IA embarquée pour l'optimisation de la 5G Broadcast" H/F

Infos clés

Référence :
2024-743_1729003645
Fonction :
Systèmes et réseaux
Secteur d'activité :
Informatique (Hardware - Software) / Telecom
Localisation :
rennes (35)
Type de contrat :
CDD / Temps plein
Durée :
+ d' 1 an
Date de début :
01/11/2024
Niveau :
Supérieur à Bac+5 (D)
Rémunération :
A négocier
 

L'entreprise

Groupe TDF
Groupe : TDF
Visiter le site de l'entreprise

Le poste

La mission :

TDF est un acteur des télécommunications et de la diffusion de la télévision et de la radio en France. Ses 19 600 sites (pylônes, tours, antennes, réseaux de fibre optique...) sont répartis partout en France métropolitaine et outre-mer, et permettent à TDF de :

- diffuser la télévision numérique terrestre (TNT) et la radio (FM et DAB+) ;
- développer la couverture mobile 4G et 5G dans les territoires et dans les lieux dits confinés comme les gares, tunnels, métros, centres commerciaux, etc. ;
- apporter la fibre optique dans les zones rurales.

Nous rejoindre, c'est intégrer un environnement bienveillant et humain qui encourage l'autonomie, l'initiative, le travail d'équipe et l'équité.

Nos 1 500 collaborateurs, au siège parisien (Montrouge, Hauts-de-Seine), sur notre campus technologique, en régions et en outre-Mer, oeuvrent chaque jour pour apporter une couverture numérique à tous les Français.

Entreprise engagée au côté du Pacte mondial des Nations Unies, TDF poursuit, année après année, ses efforts et ses progrès en matière de responsabilité sociétale : environnement, égalité professionnelle, parentalité, empreinte carbone, diversité (favoriser l'emploi des salariés en situation de handicap), etc. Le groupe TDF poursuit son chemin d'entreprise toujours plus responsable au service de la couverture numérique du territoire, si nécessaire à la population.

Cette thèse, à exécuter au sein de bcom, vise à développer un système innovant de réception vidéo qui soit à la fois intelligent et économe en consommation de ressources. Spécifiquement conçu pour les applications de diffusion « 5G Broadcast ».
Le projet se concentre sur l'intégration de technologies avancées d'intelligence artificielle et de traitement du signal pour optimiser la qualité de réception vidéo tout en minimisant la consommation énergétique et la complexité des dispositifs de réception.
La thèse inclura également une exploration des technologies de diffusion telles que le 5G Broadcast, le multicast, et les standards de diffusion numérique (DVB, 3GPP, ?).

Le profil :

Intelligence Artificielle (IA):

- Machine learning, deep learning
- Expérience avec des frameworks d'IA (TensorFlow, PyTorch)
- Connaissance des techniques d'optimisation pour les systèmes embarqués

Développement Informatique :
- Langages de programmation (Python, Java, C++, Kotlin)
- Développement d'applications logicielles embarqués
- Gestion de projets techniques et l'intégration de systèmes

Développement Android :
- Développement d'applications Android
- Optimisation des performances, gestion des ressources sur les appareils mobiles
- Gestion de la vidéo en streaming et connectivité réseau Android

Transmission Audio & Vidéo :
- Protocoles de transmission audio/vidéo (RTP/RTCP, RTSP...)
- Expérience avec les technologies de streaming vidéo, y compris H.264, HEVC, VVC ?
- Manipulation des flux multimédias, des codecs

Traitement des Signaux :
Expertise en traitement numérique des signaux (DSP), filtrage et modulation
Compréhension des solutions d'encodage/multiplexage Audio Video et des normes
Connaissance des systèmes de communication sans fil et des technologies de transmission

Audiovisuel :
- Technologies de diffusion vidéo et audio (Broadcast, IPTV, OTT, ?)

- Compétences en 5G Broadcast, Multicast, standards DVB
- Systèmes de diffusion numérique et gestion des réseaux de diffusion

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