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Détail de l'offre

Data Engineer - (H/F) - En alternance H/F

Infos clés

Référence :
1d2839ec-6af1-4539-b409-3543bf9ab267
Fonction :
Conseil NTIC - SI
Secteur d'activité :
Audit / Conseil / Expertise
Localisation :
Noyelles-lès-Seclin (59)
Type de contrat :
Alternance / Temps plein
Durée :
+ d' 1 an
Date de début :
25/04/2025
Niveau :
Bac/Bac+1
Rémunération :
moins de 1600 € / mois
 

L'entreprise

OpenClassrooms
Groupe : OpenClassrooms
Visiter le site de l'entreprise

OpenClassrooms est une entreprise à mission qui s?est fixée pour ambition de rendre l?éducation accessible à toutes et tous, partout.

Le poste

La mission :

Vos missions en tant que Data Engineer
- (H/F) en alternance :

- Développer des pipelines de données en utilisant des technologies cloud modernes et des outils de data engineering.

- Participer à la conception et l'implémentation des processus d'ingestion et de transformation des données de paiement.

- Contribuer à l?optimisation des flux de données en appliquant les bonnes pratiques de qualité et de performance.

- Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins d?analyse et adapter les modèles de données.

- Automatiser les processus de test et de déploiement des pipelines de données via des pratiques DevOps.

- Documenter les processus et partager les connaissances techniques avec l'équipe.

Poste basé à Noyelles Les Seclin (Hauts-de-France). Travail en hybride.

Rythme d?alternance et présence en entreprise
Du lundi au vendredi
Périodes de travail de 8 heures
Repos le week-end
Travail en journée

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois
En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois
Attention ! Cette offre ne s?adresse qu?aux candidats à l?alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Le profil :

Profil recherché :

- En formation Bac+4/5 en informatique avec une spécialisation ou un fort intérêt pour le traitement des données.

- Maîtrise des bases du SQL et des connaissances en Python ou Java.

- Intérêt pour le cloud computing et les architectures distribuées.

- Curiosité pour apprendre les technologies big data et les concepts de data engineering.

- Bonnes capacités d?analyse et intérêt pour comprendre les enjeux métier.

- Bon niveau d?anglais technique et aisance avec la documentation technique.

Merci de votre attention.

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